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公司在去水紋人臉比對識別方向，利用小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)快速實(shí)現(xiàn)落地，算法廣泛應(yīng)用于支付、金融認(rèn)證的領(lǐng)域。
2020年初首發(fā)戴口罩人臉識別算法，識別精度達(dá)到97%；《機(jī)器之心》、《泰晤士報》等國內(nèi)外媒體進(jìn)行了詳盡報道。
聯(lián)合南京理工大學(xué)楊健教授團(tuán)隊(duì)完成“圖像復(fù)原與穩(wěn)健識別的理論與方法”，獲得2021年江蘇省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎，系統(tǒng)性地解決小樣本訓(xùn)練過程中的奇異性問題，進(jìn)而提高該算法在應(yīng)用場景中的穩(wěn)健性（魯棒性）。
人臉識別受到光照、角度、年齡、人種等不同因素影響，造成人臉特征由于場景異構(gòu)而存在比對偏差。對此，研發(fā)形成基于Scale-Transferrable以及注意力機(jī)制的人臉識別算法；基于多層特征做預(yù)測并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行融合；基于公司提出的Scale-transfer Layer，在幾乎不增加計算量的情況下有效的提升了復(fù)雜場景的檢測精度。在復(fù)雜的實(shí)際應(yīng)用場景測試條件下，精度達(dá)到了99.8%。
?2020年在NIST國際人臉識別競賽frvt上，公司獲得了綜合排名第七的成績，其中在難度極高的wild（開放場景）的測試中排名第二。
?2020年公司人臉識別智能終端(MV-PT1A-R2)，獲得公安三所認(rèn)證報告。
?2021年公司人臉智能終端(MV-PT2A-X-X)，獲得公安三所認(rèn)證報告。
通過超大規(guī)模底庫的人臉快速檢索能力，基于自研優(yōu)化的特征索引技術(shù)，在1億規(guī)模的人臉庫上，將人臉檢索的時間降低到了1s以內(nèi)。
該技術(shù)支持配合式和非配合式兩種檢測方式。活體算法能夠?qū)崿F(xiàn)毫秒級的結(jié)果反饋，且算法準(zhǔn)確率高。在復(fù)雜的場景下，真人通過率達(dá)到99%，防攻擊能力在99.9%以上，能夠抵御照片、面具、視頻翻拍、頭模等各種攻擊類型。
?2020年開源基于RGB的工業(yè)級靜默活體算法，在行業(yè)內(nèi)獲得廣泛關(guān)注，目前已獲得821個star。
?2020年小視科技通過BCTC增強(qiáng)級銀聯(lián)活體認(rèn)證，基于RGB及近紅外多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了高安全級別的刷臉支付活體認(rèn)證算法。
依托小視科技的核心算法研發(fā)平臺以及豐富的視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，已具備了工業(yè)級的多場景視頻結(jié)構(gòu)化算法快速研發(fā)生產(chǎn)落地能力，在智慧城市、社區(qū)、學(xué)校等多個場景進(jìn)行了大規(guī)模算法運(yùn)用，涉及算法200余種，包括人員聚集、斗毆等行為識別、工程車輛檢測、占道經(jīng)營檢測、漂浮物檢測、高空拋物檢測、遛狗牽繩判別等多種算法。
?社區(qū)場景高空拋物算法，華為商城SDC嚴(yán)選算法
?社區(qū)場景視頻結(jié)構(gòu)化30余種算法，落地南京江寧區(qū)200多個小區(qū)的智慧社區(qū)改造
?中國移動千里眼項(xiàng)目視頻結(jié)構(gòu)化算法提供商，提供20余種算法，接入1000余路攝像頭的實(shí)時視頻流分析
?公司算法適配20多款國產(chǎn)化AI芯片，在多種邊緣設(shè)備端落地算法
?2022年在國際多目標(biāo)跟蹤競賽MOTChallenge中8項(xiàng)評價指標(biāo)位列第一，其中核心指標(biāo)MOTA、HOTA均位列第一
該技術(shù)無需昂貴的深度信息傳感器，可以使用成本低廉的普通相機(jī)完成復(fù)雜的測距工作，估算出場景深度。
使用普通單目相機(jī)，從視頻畫面中實(shí)時提取人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)的三維位置信息，對人體骨骼進(jìn)行三維重建，并對人體關(guān)節(jié)運(yùn)動角度、速度等進(jìn)行精確分析，達(dá)到動作捕捉的效果。
可對人臉53212個3D關(guān)鍵點(diǎn)實(shí)時檢測，歸一化平均誤差低于2.8%，基于關(guān)鍵點(diǎn)對人臉進(jìn)行的3D精細(xì)建模，可精細(xì)捕捉面部的各種細(xì)微表情。
?2020年疫情初期，在戴口罩人臉數(shù)據(jù)十分缺乏的情況下，我們利用AI生成技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真，生成復(fù)雜場景一致性映射的算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)，助力公司戴口罩人臉識別算法在短期內(nèi)上線。
可對有限且昂貴的真實(shí)世界數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行擴(kuò)展，提高生產(chǎn)模型的性能，降低模型研發(fā)的成本；同時在互動娛樂、藝術(shù)創(chuàng)作亦具備廣泛的應(yīng)用價值。
可將圖片轉(zhuǎn)換為特定的風(fēng)格類型，或者模仿藝術(shù)大師的手法風(fēng)格進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的照片及視頻增強(qiáng)，豐富內(nèi)容細(xì)節(jié)，添加特效等。
?公司人像卡通化部分技術(shù)在Github上開源后，引起行業(yè)極大關(guān)注。長期蟬聯(lián)該領(lǐng)域熱榜第一名，已累計獲得超過3200個star。
